{"id":1376,"date":"2016-08-19T08:37:06","date_gmt":"2016-08-19T08:37:06","guid":{"rendered":"https:\/\/www.4stars.it\/blog\/?p=1376"},"modified":"2017-02-13T15:52:24","modified_gmt":"2017-02-13T15:52:24","slug":"professione-data-analyst","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.4stars.it\/blog\/professione-data-analyst\/","title":{"rendered":"Data Analyst: una figura in grande espansione"},"content":{"rendered":"

Con un’esponenziale accelerazione del processo di digitalizzazione<\/strong>, \u00e8 emersa la necessit\u00e0 di una figura professionale nuova: il Data Analyst<\/strong> o Data Scientist<\/strong>.<\/p>\n

Si tratta di un professionista del ramo tecnologico, che assume per\u00f2 un’importanza notevole in molti settori dell’industria, i quali, avendo a che fare quotidianamente con grandi quantit\u00e0 di dati, hanno anche l’esigenza di sintetizzarli, analizzarli e interpretarli per ottenere indicazioni strategiche di business.<\/p>\n

Molto pi\u00f9 che censori statistici, i Data Analyst sono molto richiesti: si stima che circa il 90% di essi sia emerso negli ultimi due anni <\/strong>e che la loro espansione sia crescente.<\/p>\n

Quali sono le caratteristiche e le competenze che un Data Analyst deve avere?<\/big><\/span><\/h3>\n

Un Data Analyst racchiude le competenze di diversi specialisti. Deve infatti conoscere approfonditamente la matematica<\/strong>, la statistica<\/strong> e l’informatica<\/strong>, ma anche avere padronanza di alcuni linguaggi di programmazione<\/strong> e avere conoscenza di alcune nozioni base di economia e comunicazione<\/strong>.<\/p>\n

Si tratta dunque di una figura complessa, con caratteristiche multidisciplinari, mirate a un’analisi completa e trasversale dei dati, mediante cui le aziende possano esaminare i propri limiti e le proprie potenzialit\u00e0 inespresse.<\/p>\n

Quali sono gli obiettivi professionali di un Data Analyst?<\/span><\/h3>\n

L’obiettivo del Data Analyst consiste nel garantire alle aziende un uso strategico dei dati<\/strong> che esse raccolgono tramite diversi strumenti, per ottenere un incremento delle opportunit\u00e0 di business e quindi del fatturato delle aziende stesse, nonch\u00e9 gestire la sovrabbondanza di dati conseguente alla digitalizzazione.<\/p>\n

Quali mansioni concrete ricopre il Data Analyst?<\/span><\/h3>\n

L’attivit\u00e0 portante del Data Analyst \u00e8, come gi\u00e0 detto, l’analisi dei dati, che si configura sotto diversi aspetti: dalle indagini sull’origine dei dati<\/strong>, all’analisi dei flussi informatici<\/strong>, fino all’identificazione di nuovi modelli di business<\/strong> proficui per l’azienda.<\/p>\n

In alcuni casi, il Data Analyst dovr\u00e0 sfoderare le proprie conoscenze di programmatore, per ideare applicazioni automatizzate<\/strong> e algoritmi che consentano un’analisi automatica per i casi pi\u00f9 complessi o i dati pi\u00f9 numerosi.<\/p>\n

Anche la redazione di una documentazione reportistica <\/strong>rientra fra le mansioni del Data Analyst, che \u00e8 tenuto ad offrire al cliente o all’azienda una visione completa e dettagliata dei dati scientifici.<\/p>\n

Come si diventa Data Analyst?<\/span><\/h3>\n

Essendo una figura professionale di recente creazione, comparsa per soddisfare le esigenze di mercato dell’industria digitalizzata, anche i percorsi didattici preposti alla formazione del Data Analyst sono nati da poco<\/strong>.<\/p>\n

In Italia, l’esperienza pi\u00f9 importante in questo ambito \u00e8 nata dalla collaborazione fra l’azienda statunitense IBM, autorit\u00e0 nel settore informatico, e il Politecnico di Milano: \u00e8 il neonato PoliMI \u2013 IBM Collaborative Innovation Center for Business Data Analytics<\/strong>. Anche all’Universit\u00e0 di Tor Vergata<\/strong> a Roma \u00e8 presente da qualche anno un percorso formativo in Data Science, mentre l’Universit\u00e0 di Bologna <\/strong>vanta un Master nella stessa materia.<\/p>\n

La rapida crescita della richiesta garantir\u00e0 un aumento dei percorsi formativi per il riconoscimento della professione.<\/p>\n

Per ora, i titoli pi\u00f9 richiesti per concorrere a una posizione da Data Analyst sono le lauree in matematica, economia, informatica<\/strong>.<\/p>\n

Dove lavora un Data Analyst?<\/span><\/h3>\n

Il Data Analyst pu\u00f2 lavorare come dipendente<\/strong> o come consulente esterno<\/strong>, presso diverse aziende, nei settori industriali in cui si riveli necessario l’intervento di sintesi e organizzazione di una grande mole di dati.<\/p>\n

Quanto pu\u00f2 guadagnare un Data Analyst?<\/span><\/h3>\n

Un Data Analyst all’inizio della sua carriera pu\u00f2 guadagnare fino a 20 mila euro all’anno<\/strong>. Pi\u00f9 avanti, con l’acquisizione di esperienza e responsabilit\u00e0 maggiori, pu\u00f2 arrivare a percepire un redditto annuo di 35 mila euro<\/strong>.<\/p>\n

Quali sono le prospettive di crescita professionale per un Data Analyst?<\/span><\/h3>\n

Non \u00e8 semplice delineare le prospettive di crescita di una figura di concezione cos\u00ec recente. Ad ogni modo, verosimilmente, le possibilit\u00e0 di carriera per un Data Analyst sono molto buone e porteranno presto all’introduzione di un professionista detto Head of Data<\/strong>, che sul mercato del lavoro americano sta\u00a0 gi\u00e0 avendo molto successo.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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